Há muitas aplicações para o aprendizado de máquinas, seja processando o tráfego de mídia social e tentando trazer à tona conhecimentos acionáveis ou visando consumidores com base em compras anteriores.
Neste artigo, destinado aos interessados em inteligência artificial, veremos 3 exemplos de visão artificial na fabricação:
- Manutenção preditiva
Uma empresa que depende de componentes físicos para fabricar produtos ou ajudar na prestação de serviços muitas vezes precisa realizar manutenção na máquina ou equipamento ou, no pior dos casos, a máquina pode quebrar ou os componentes podem estar defeituosos, causando a parada do produto.
A manutenção preditiva é o processo de usar a aprendizagem de máquinas e dispositivos Io para monitorar dados sobre máquinas e componentes, muitas vezes usando sensores, para coletar pontos de dados e identificar sinais ou tomar medidas corretivas antes que ativos ou componentes falhem.
Considere que apenas um minuto de inatividade em uma fábrica de automóveis pode custar até $20.000 em veículos de alto desempenho.
Desafios como a visão artificial podem ajudar as empresas a acompanhar os tempos. Por exemplo, um programa de software pode coletar imagens de câmeras conectadas a robôs, essas imagens e os metadados que as acompanham são enviados para a nuvem para processamento e ajudam a identificar problemas potenciais antes que eles surjam.
- Inspeção de embalagens
É essencial que as empresas farmacêuticas contem os comprimidos ou cápsulas antes de colocá-los nas embalagens. Para resolver este problema, foram desenvolvidas soluções que podem ser implantadas em linhas de produção existentes ou mesmo funcionar como uma unidade autônoma.
Uma característica chave deste tipo de solução é usar a visão por computador para verificar se há comprimidos quebrados ou parcialmente formados.
À medida que as pastilhas atravessam a linha de produção, as imagens são tiradas e transferidas para um PC dedicado que depois as processa usando um software que depois executa uma análise posterior para verificar se as pastilhas são a cor, o comprimento, a largura e a montagem corretas.
O sistema de inspeção visual baseado em PC também é implementado em um PC que executa a função de contagem e se um tablete for considerado defeituoso, esta informação é registrada, enviando então um sinal para a função de contagem.
Desta forma, quando o recipiente chega ao final da linha de produção, os recipientes com comprimidos defeituosos são rejeitados, eliminando assim a possibilidade de enviar comprimidos médicos defeituosos.
- Leitura de código de barras
Ler, identificar e processar centenas e milhares de códigos de barras por dia não é uma tarefa fácil e é algo que os humanos simplesmente não podem fazer para escalar.
Por exemplo, telefones celulares e dispositivos móveis requerem placas de circuito impresso (ou PCBs) cada vez menores. Como os fabricantes são pressionados a produzir maiores volumes de PCBs para o crescente mercado tecnológico, eles estão olhando para um processo conhecido como “panelização”.
Neste processo, várias placas de circuito idênticas são impressas em um grande painel, cada circuito é então separado por máquina para testes finais, a fim de inspecionar estas placas, entretanto, foi desenvolvida uma solução baseada em visão mecânica capaz de ler códigos de barras – que são os identificadores únicos de cada circuito.
Historicamente, um humano aplicava esta tarefa usando um leitor de código de barras portátil, naturalmente isto consumia muito tempo e estava aberto a erros humanos. Ao implementar uma solução baseada em visão artificial, os fabricantes de PCN podem impulsionar a economia comercial.